
Аппарат Государственной думы может потратить более 7 млн руб. на проведение аналитического исследования практики зарубежных стран в области государственной политики по снижению социально-экономического неравенства и борьбы с бедностью. Соответствующая документация опубликована на сайте госзакупок.
«Анализ лучших практик зарубежных стран в области государственной политики по снижению социально-экономического неравенства и борьбы с бедностью. Оценка возможностей адаптации в российских условиях, выработка рекомендаций по совершенствованию законодательного регулирования», — сообщается в техзадании.
В документации отмечается, что в период с 1992 г. по настоящее время РФ вошла в число стран с избыточным уровнем социально-экономическго неравенства. Также, в послании президента РФ Владимира Путина Федеральному Собранию задачей на шесть лет стало снизить вдвое бедность.
«В настоящее время основным источником доходов населения является заработная плата. При этом у большинства занятого населения уровень заработной платы можно оценить как низкий и наиболее низкий: у, примерно, 7% работников организаций, по данным официальной статистики, заработная плата не достигает величины прожиточного минимума трудоспособного населения, а еще у более 50% работников организаций заработная плата составляет от 1 до 3 прожиточных минимумов трудоспособного населения. Это приводит к тому, что, примерно, 14% населения, по данным официальной статистики, являются бедными, имея денежные доходы ниже величины прожиточного минимума, а еще около 50%, по экспертным оценкам, — низко обеспеченными», — подчеркивается в документе.
Согласно техзаданию, на основе анализа практик зарубежных стран нужно будет разработать рекомендации по совершенствованию законодательного регулирования в области государственной политики РФ по снижению социально-экономического неравенства и борьбе с бедностью.
Исследование будет проводиться с момента заключения контракта до 30 ноября 2018 г.
Об этом сообщает Рамблер. Далее: https://news.rambler.ru/money/39997683/?utm_content=rnews&utm_medium=rea...